z值多少是置信区间？

1. z值多少是置信区间？

99%的置信区间z值是2.58。
99%置信区间就是99%的可能性下，测得结果在此区间。
置信区间一般表示是均值+-C标准差/根号下样本数目，C值则要查正太表里1-（1-a）/2=（1+a）/2的概率对应的Z值，a是表示置信区间的数字，比如90%置信区间举例，需要的是正太表5%~95%之间，找的是190%/2=95%在正太表对应的值。

理论描述
置信区间是一种常用的区间估计方法，所谓置信区间就是分别以统计量的置信上限和置信下限为上下界构成的区间。对于一组给定的样本数据，其平均值为μ，标准偏差为σ，则其整体数据的平均值的100(1-α)%置信区间为(μ-Ζα/2σ , μ+Ζα/2σ) ，其中α为非置信水平在正态分布内的覆盖面积 ，Ζα/2即为对应的标准分数。
以上内容参考：百度百科-置信区间

2. 99%的置信区间z值

99%的置信区间z值是2.58。
置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度，其给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一个概率”。

求解步骤：
第一步：求一个样本的均值。
第二步：计算出抽样误差。经过实践，通常认为调查：100个样本的抽样误差为±10%；500个样本的抽样误差为±5%；1200个样本时的抽样误差为±3%。
第三步：用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误差”，得出置信区间的两个端点。

3. 置信度为95%的置信区间什么意思

置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度，其给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一个概率”。

为了进一步说明，看一个例子。

一家食品生产企业以生产袋装食品为主，为对食品质量进行监测，企业质检部门经常要进行抽检，以分析每袋重量是否符合要求。现从某天生产的一批食品中随机抽取了25袋，测得每袋重量如下表所示。已知产品重量的分布服从正态分布，且总体标准差为10g。试估计该批产品平均重量的置信区间，置信水平为95%



所以可以通过使用正态分布统计量 z：
标准正态分布曲线

本问题中的置信水平为95%就意味着：



上图中的两个不等式是完全等价的，而第二个不等式的计算结果正是本问题的置信区间：101.44g~109.28g。

那么，整个问题的提出和解决，如何进行描述呢？

一家工厂，想要知道自己生产的所有袋装食品的平均重量（总体均值），但又不可能每一袋都去称一下（成本太高），所以采取抽样的办法。而样品的平均值又不能直接作为全部产品的平均重量，所以通过将样品的平均值转换为标准正态分布后，再根据置信度的要求，得到一个置信区间，那么这个区间包含总体均值的可能性就是那个置信度95%。

也就是说，这个问题的本质就是用样本均值去估计总体均值，每次抽样以后，都可以由样本的平均值，按照置信度的要求，得到一个置信区间，而这个区间包含总体均值的可能性刚好就是置信度。

假设置信度为95%，也就意味着，如果抽样100次，那就可以得到100个置信区间，那么里面至少有95个置信区间包含总体均值。

4. 置信区间的意义是什么?

置信区间的意义是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在区间估计中，由样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间，其中区间的最小值称为置信下限，最大值称为置信上限。由于统计学家在某种程度上确信这个区间会包含真正的总体参数，所以给它取名为置信区间。

理论描述：
置信区间是一种常用的区间估计方法，所谓置信区间就是分别以统计量的置信上限和置信下限为上下界构成的区间。
对于一组给定的样本数据，其平均值为μ，标准偏差为σ，则其整体数据的平均值的100(1-α）%置信区间为（μ－Ζα／2σ,μ＋Ζα／2σ），其中α为非置信水平在正态分布内的覆盖面积，Ζα／2即为对应的标准分数。

5. 置信区间包含1的意义是什么？

置信区间包含1的意义：统计学意义，看α定多少。普通问题定0.05。有些医学研究保险起见，α定0.001。逐步回归中由于误差较大，自变量删除目的的α定0.15。实际意义(工程意义)。主要看置信区间限是否都超过实际意义限。置信区间的置信度可以有自己的考虑。
通常置信区间具有附加的不确定性：估计值 ± 误差幅度在统计学中，譬如平均数和标准偏差，仅为以有限的数据量为基础的对总体Mu和Sigma的估计量；这些估计因样本之间存在变动性，以统计为基础的置信区间来量化我们的不确定性，置信区间为 总体参数专提供了一个可接受的范围。

理论描述
置信区间是一种常用的区间估计方法，所谓置信区间就是分别以统计量的置信上限和置信下限为上下界构成的区间。对于一组给定的样本数据，其平均值为μ，标准偏差为σ，则其整体数据的平均值的100(1-α)%置信区间为(μ-Ζα/2σ , μ+Ζα/2σ) ，其中α为非置信水平在正态分布内的覆盖面积，Ζα/2即为对应的标准分数。

6. 置信度为95%的置信区间什么意思

在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence
interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一定概率”。这个概率被称为置信水平。
　　置信区间是总体参数所在的可能范围,95%置信区间就是总体参数在这个范围的可能性大概是95%,或者说总体参数在这个范围,但其可信程度只有95%.

7. 99%置信区间z值是多少？

99%的置信区间z值是2.58。
99%置信区间就是99%的可能性下，测得结果在此区间。
置信区间一般表示是均值+-C标准差/根号下样本数目，C值则要查正太表里1-（1-a）/2=（1+a）/2的概率对应的Z值，a是表示置信区间的数字，比如90%置信区间举例，需要的是正太表5%~95%之间，找的是190%/2=95%在正太表对应的值。

理论描述
置信区间是一种常用的区间估计方法，所谓置信区间就是分别以统计量的置信上限和置信下限为上下界构成的区间。对于一组给定的样本数据，其平均值为μ，标准偏差为σ，则其整体数据的平均值的100(1-α)%置信区间为(μ-Ζα/2σ , μ+Ζα/2σ) ，其中α为非置信水平在正态分布内的覆盖面积 ，Ζα/2即为对应的标准分数。
以上内容参考：百度百科-置信区间

8. 置信区间是什么？

置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。
置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参数测量值的可信程度范围，即前面所要求的“一定概率”。

置信区间的计算公式：
置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的，显著性水平通常称为α(希腊字母alpha)，如前所述，绝大多数情况会将α设为0.05。置信度为(1-α)，或者100×(1-α)%。于是，如果α=0.05，那么置信度则是0.95或95%，后一种表示方式更为常用。
置信水平表示区间估计的把握程度，置信区间的跨度是置信水平的正函数，即要求的把握程度越大，势必得到一个较宽的置信区间，这就相应降低了估计的准确程度。
以上内容参考：
百度百科-置信度
百度百科-置信区间